2月28日，2023中國紡織創新年會·設計峰會在深圳大浪時尚小鎮國際時尚發布中心成功舉行。國際紡織制造商聯合會主席、中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲發表主旨演講，以下為演講全文。

數智新驅動 設計新浪潮

孫瑞哲

國際紡織制造商聯合會主席

中國紡織工業聯合會會長

2023年2月28日

尊敬的各位嘉賓、企業家，新聞界的朋友們：大家好！

　　很高興在深圳大浪，參加2023中國紡織創新年會·設計峰會。江山壯麗，前程遠大，使命催征。黨的二十大的勝利召開，為新時代新征程黨和國家事業發展、實現第二個百年奮斗目標指明了正確的前進方向，確立了明確的奮斗坐標，提供了科學的行動指南。

　　2022年9月，世界知識產權組織發布《2021年全球創新指數報告》，在全球科技集群100強排名中，“深圳-香港-廣州”蟬聯第二位。作為中國經濟最發達、開放程度最高的區域之一，粵港澳大灣區展現出了極強的競爭力。在建設中國特色社會主義的偉大進程中，在邁向紡織強國的壯闊進程中，深圳龍華區大浪時尚小鎮以獨特的時尚魅力、旺盛的創新活力與厚積的產業實力，織就了一幅開拓創新、銳意進取的時尚新畫卷，是深圳力爭成為全球重要的新興時尚產業高地、富有科技特質的國際新銳時尚之都的探索者和先行者。當前，深圳正在構建“深圳市現代時尚產業集群數字化轉型賦能中心+產業集聚區、行業數字化服務平臺”的“1+N”數字化創新體系，建設深圳市現代時尚產業集群數字化轉型賦能中心，加速推進時尚產業設計過程、生產方式、商業運營、消費模式的全面變革。在此，我謹代表中國紡織工業聯合會，對深圳時尚產業的蓬勃發展表示衷心祝賀！為砥礪前行的中國紡織服裝人在復雜環境下取得的不俗成績表示誠摯感謝！

　　疾風知勁草，烈火見真金。2022年以來，全球貿易沖突、地緣政治、環境壓力等不確定性因素交織并存，我國經濟盡管面臨一些挑戰和下行壓力，但總體延續恢復發展態勢。紡織行業努力克服各種風險沖擊，四季度行業景氣指數回升至47%，為支撐國民經濟平穩運行和社會發展大局穩定、保障市場供給和助力改善民生發揮應有作用：國家統計局數據顯示，2022年全國網上穿類商品零售額同比增長3.5%；海關數據顯示，2022年我國紡織品服裝出口總額達3409.5億美元，同比增長2.5%，展現了強大的發展韌性和頑強的自我修復能力。

　　在新時代的偉大征程上，得益于獨立完整的工業體系，健全的供應鏈體系、完備的產業鏈配套與超大市場規模的優勢，中國紡織行業信息化、數字化、智能化深入發展，不斷賦能行業高質量發展。今天，我們以“數智新驅動 設計新浪潮”為主題，旨在探索數智新方向，抉擇時代新機遇，開創產業新局面。

　　接下來，我從三個維度與大家共同探討紡織產業的數智轉型之路。

　　第一，數智驅動下，三個高質量發展趨勢得以呈現

　　數字世界和物理世界加速融合的大背景下，數智技術正在重塑甚至顛覆產業經濟的生產方式和消費模式，為產業高質量發展奠定海量的數據資源、多元的應用場景和充滿想象的價值空間。《中國數字經濟發展報告（2022年）》指出，我國數字經濟將轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。總體來看，產業在智慧設計、柔性制造、供應鏈協同等關鍵環節的集成創新和融合應用能力大幅增強，產業數字化轉型進展加快，數智驅動下行業賦能、賦值、賦智作用日益凸顯。

　　（一）賦能工具精準落地

　　隨著設計仿真、混合建模、協同優化等基礎技術的重點研發，趨勢研究預測類、產品研發設計類、制造與工藝優化類、產業鏈供應鏈管理類等數字技術、數字裝備、數字軟件和數字平臺不斷涌現，數字賦能工具逐漸精細化、模型化和標準化，以精準觸達和精準落地助力產業數字化的轉型升級。數據顯示，2018年以來，紡織企業數字化研發工具普及率從64.7%提升到70.8%，生產設備數字化率從46.7%提升到53.6%，數字化生產設備聯網率從38.6%提升到46.1%，關鍵工序數控化率從43.2%提升到51.7%，MES普及率從18.6%提升到24.6%，ERP普及率從54.1%提升到62.6%。數字化工具為行業在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展，奠定了良好的數智化基礎。

　　如Style3D推出全球首個時尚產業鏈3D數字化服務平臺，提供從3D設計、推款審款、快速改版、直連生產和在線展銷的全鏈路數字化解決方案；中國紡織信息中心、國家紡織產品開發中心聯合小冰公司推出DPI SPACE人工智能圖案設計平臺，提供人工智能圖案設計與管理系統定制開發服務；華紡通過研發應用印染工藝精準執行及自優化技術、染化料助劑自動配送裝備及控制系統、生產計劃自動排程和調度反饋算法模型等，大幅提升印染生產的數字化智能化水平。

　　（二）賦智場景全面開花

　　數字技術的“普適化”運用與組合化運用，有力支撐了產業從簡單場景向復雜場景的多元化落地。一方面，隨著工藝、裝備、軟件、網絡的系統集成以及與產業制造全過程、全要素的深度融合，“5G+工業互聯網”成為產業轉型升級和融通發展的關鍵引擎，其產業應用向產品協同研發設計、遠程設備操縱、工業現場多維智能感知、生產全流程智能決策等各環節深層次延伸，為企業數字化轉型鑄智賦能。另一方面，由于科技的內核發展與環境的外力推動，近年全球消費結構向數字渠道的遷移進程比預期提前了3到4年。數字技術在產業領域的落地應用，圍繞數據驅動、模型訓練、部署運營和零售環節體驗等過程，不斷刷新智慧預測、智慧設計、智能制造、智慧發布、智慧營銷等各實踐場景的應用榜單，推動消費方式和供應結構的迅速蝶變。

　　如艾萊依開展“艾萊依5G+工業互聯網云平臺”項目建設，實現工藝合規校驗場景的應用；臨平新城借力中國服裝科創研究院內的智庫資源，打造中國服裝快反供應鏈平臺——橙織服裝工業互聯網平臺，在前端重點解決消費者需求變化與設計協同問題；瑪絲菲爾線上新零售平臺“試衣到家”以AI科技+時尚體驗+個性化時尚助理，打造全新的高端時尚新零售平臺。

　　（三）賦值空間有效提升

　　基于技術變革和觸點場景的多元拓展，數智時尚推動產業模式和企業形態發生根本性轉變，以多場景、全鏈條、多層次的深度應用，助力企業建立智慧設計、智能制造、智慧營銷、智能物流、智能補貨、智能防損等智慧策略系統，通過協同HI（人類智能）、AI(人工智能)和OI（組織智能），不斷推動行業自身的質量變革、效率變革與動力變革，使得產業打通人機交互的數據多鏈路，“因數而融，因智而強”，附加值空間得到實質性提升。據美國麻省理工計算機科學與人工智能實驗室估算，2017-2030年，人工智能對勞動生產率的貢獻將超過GDP的55%；麥肯錫預測顯示，到2030年，人工智能可以為全球額外貢獻13萬億美元的GDP增長；BCG發布的《2022年度CO2 AI碳排放調研》報告顯示，采用CO2 AI等自動化測量方案的企業，實現減排目標的可能性將達到其他企業的1.9倍。

　　如波司登運用能存放150萬箱衣服的智能倉庫調度系統，三分鐘鎖定一件衣服，同時通過產銷協同打通前端銷售、中端庫存與后端供應鏈生產外包流程，實現以最短的時間響應市場的需求；鄂爾多斯引入機器人流程自動化技術（RPA-Robotic Process Automation），替代人力獲取渠道基礎數據整理、銷售報表獲取、賬單獲取等基礎重復性工作內容，大大提升工作效率及數據獲取整理的正確率；九牧王推進2.0門店數字化升級，由總部賦能導購提升會員服務體驗，實現小程序線上商城日銷同比提升660%，單客成交客單提升60%，公域廣告引流新客效能提升5倍。

　　第二，數智驅動下，四個關鍵競爭力得以凸顯

　　云計算、5G、人工智能、大數據、區塊鏈等新一代信息技術的快速發展，以及需求側的規模紅利、供給側的眾創紅利、產業鏈的生態紅利、空間上的梯度紅利、發展環境的政策紅利的不斷釋放，數字經濟下的產業新生態呈現出立體的、多要素、全景式的產業新圖景，協同競爭力、效率競爭力、創意競爭力、責任競爭力穩步提升。

　　（一）協同競爭力——定位向點，生態向鏈

　　伴隨數字資產的持續積累、業務場景的豐富應用、上下游資源的有效整合與區域經濟的戰略聯動，產業的協同競爭力，表現為產業鏈各關鍵節點的差異化分工與價值共創下的一體化協同。基于紡織產業業態豐富、系統完整、產業鏈長的特性，依托海量可供挖掘和沉淀的數據資源優勢，產業鏈各方得以加速實現協同研發、協同采購、協同制造、協同營銷、協同配送的系統集成優勢，不斷發揮乘數效應，有力推進了產業鏈的結構優化、區域協調與融合發展。與此同時，紡織產業鏈的協同創新機制不斷完善，迄今為止，全行業建設了2家國家制造業創新中心、6家國家重點實驗室、81家國家級企業技術中心、24家國家級工業設計中心、42家行業工業設計中心等創新機構，有利于關鍵共性技術依托行業平臺，實現廣度的擴散與深度的共享。

　　如新鳳鳴搭建化纖產業5G+工業互聯網平臺“鳳平臺”，利用5G工業模組、工業網關、工業PLC等5G終端，對關鍵設備實時監控，數據共享貫穿化纖產業上下游，實現了企業協同合作場景的應用；

　　恒申開展“錦綸長絲5G+工業互聯網平臺”項目，基于5G+射頻識別技術（RFID）讀取絲車信息等過程，實現生產要素前后貫通和生產過程溯源場景的應用；紅豆打造“基于數字一體化平臺的5G+工業互聯網融合應用項目”，面向個性化定制需求，以MEC為錨點，構建服裝行業“云管邊端業”五位一體協同發展，實現端到端服務一點接入。

　　（二）效率競爭力——價值向上，成本向下

　　伴隨數智工具賦能產業要素資源的更新、產業生產方式的進化與時尚生活方式的變革，產業的效率競爭力，表現為產業附加值的總體躍升與綜合成本的集約化發展。以智能制造為例，棉紡數字化紡紗生產線使棉紡萬錠用工由60人下降到15人，化纖智能工廠實現了原料輸送、工藝控制、自動卷繞包裝乃至倉儲的全流程數字化，紡織生產由大批量向個性化柔性生產轉變。另據《2022年十二大重要戰略技術趨勢》報告顯示，到2025年，前10%做到AI工程化最佳實踐的企業相對于之后90%的企業，將從AI創新中得到超過3倍的價值，人工智能賦能工業拓展巨大的價值空間未來可期。

　　如盛虹“虹云”智慧管理平臺，利用5G、分布式、虛擬化、容器化等新技術，構建了“穩態”生產經營、“敏態”服務的多場景智能應用APP群，使新產品研發周期從現有100天縮短到50天，能源利用率提升20%；贏家以數字化為驅動，推動建設集約化采購、快速翻單、高效化物流的供應鏈管理體系，實現高端女裝全智能供應鏈平臺生產規模達500多萬件，年增速在20%以上；安踏以DTC(Direct to Consumer)戰略為核心，打造“全觸點消費者”體系，通過精細化運營管控、數字驅動決策的能力深化，有效提升在供應鏈、生產制造、商業企劃、會員管理及零售渠道等環節效率。

　　（三）創意競爭力——技術向智，文化向心

　　伴隨數字技術不斷深度聚焦新時代生活方式變遷與消費需求細分，產業的創意競爭力，表現為技術創新的內核支撐與設計文化的美學表達。隨著人工智能加速實現從感知、理解世界到生成、創造世界的躍遷，AR/VR、機器人流程自動化、數字虛擬人、AI輔助決策等數字技術以組合的方式嵌入到創意設計的日常工作流程，從建模優化到仿真模擬，從群體畫像到精準畫像，從功能需求到情感需求，設計文化藉由技術創新得以重新解碼與再度詮釋，使得產品設計更趨個性化，服務方式更趨多元化，消費體驗更趨具身化。

　　如魯豐織染聯合中國紡織信息中心打造“人工智能圖案設計及應用平臺”，顛覆傳統的圖案設計模式，依托流行趨勢預測與數據分析決策能力，采用生成式人工智能技術實現面料圖案創意設計，并廣泛應用在全棉時代、優衣庫等國內外客戶合作中，極大地提升了企業競爭優勢；Staffonly成立“STAFFONLY? AUCTION”虛擬拍賣中心，特邀創意生成車間studio office以「Being Liked」為主題概念共同創作3D虛擬形象，作為品牌首次NFT作品的虛擬拍賣展品；上海灘2022秋冬“虛實共生海上花開”系列，從感官體驗、舞臺呈現、媒介進化等視角，以現實真人模特與元宇宙數字人1:1同頻數字走秀的交融呈現方式，實現了線下主會場與元宇宙分會場跨時空聯動。

　　（四）責任競爭力——市場向外，責任向內

　　伴隨數字化供應鏈的系統構建與綠色低碳的全球共識，產業的責任競爭力，表現為外圍市場的全域拓展與可持續時尚的全鏈自律。國際層面，全球可持續時尚的行動路徑愈發清晰：意大利國家時裝商會CNMI宣布聯合Prada等六大意大利奢侈品集團組建Re.Crea可持續聯盟以助力實現回收與循環目標，挪威與荷蘭消費者監管部門發布Higg指數使用指南，用于標準化衡量價值鏈可持續性，107個服裝品牌與零售商推出了官方轉售業務；國內層面，紡織行業成為國內最早推進產業級零碳目標的行業，積極參與應對氣候變化全球治理，正式啟動“可持續紡織品全生命周期評價LCA項目”、成立“中國紡織服裝行業全生命周期評價工作組”、發布“中國紡織服裝企業ESG指標體系及能力提升平臺”，持續推動中國產業綠色轉型和氣候創新。

　　如魏橋紡織建設全過程質量可追溯透明的綠色智能化工廠，開發魏橋紡織I3.0系統，實現全方位立體化的訂單管理、實時成本分析和準確成本核算、全流程的質量及設備在線檢測與監控體系；絲麗雅實施“纖維素纖維生產廢液再生利用綠色關鍵工藝創新與系統集成項目”，制造技術綠色化率提升30.05%，制造過程綠色化率提升23.37%，制造資源環境影響度下降8.43%；SHEIN聯合Intertek測量2021年的碳足跡影響、計算范圍3基準排放、確定科學減排目標，并以承諾書形式提交給科學目標倡議組織（SBTi）進行驗證，推出轉售計劃“Shein Exchange”。

　　第三，數智驅動下，未來應重點把握四個發展方向

　　在“加快數字化發展、建設數字中國”發展戰略的指引下，產業數字化、網絡化、智能化成為大勢所趨。展望未來，我們要面向世界科技前沿、國家重大需求、國民經濟主戰場和人民生命健康，依托數智新驅動，引領設計新浪潮，共同推進產業實現跨越式發展。

　　（一）秉持匠心：以局部的慢，成就全局的快

　　一方面，要強化基礎研究、交叉研究與前瞻性研究，以不斷進化的數字技術基礎研發能力，提升原創需求牽引、源頭供給、資源配置和轉化應用能力的數字含量，牢牢掌握數字經濟下未來發展的主動權。

　　另一方面，要加快布局前沿技術，圍繞區塊鏈、人工智能、神經芯片等前沿技術創新，加強設計研發、生產制造、企業管理、市場營銷、經營決策各環節在智能環境下的綜合集成，以新一代產業智能制造標準體系，不斷優化產業數智配置和資源共享，逐步實現產業基礎高級化、產業鏈現代化、創新要素集聚化與制造能力高端化。

　　（二）葆有童心：以技藝的智，成就創新的勇

　　一方面，要依托智能化生產、個性化定制、服務化延伸等新模式，零工經濟、平臺經濟、共享經濟等新業態，不斷強化AI、VR等技術的創新應用，持續深耕產業生產單元模擬、精準動態作業、生產能效管控、工藝合規校驗、生產過程溯源、設備預測維護、廠區智能理貨、全域物流監測、虛擬現場服務、企業協同合作等新場景，實現更廣范圍的資源優化配置、更深程度的生產方式變革和更高水平的價值創造。

　　另一方面，2022年，從引爆AI作畫領域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型，到以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機器人，人工智能生成內容（AIGC）強大的內容生成能力帶來巨大的震撼。在產業互聯網領域，基于AIGC技術的合成數據（synthetic data）也將迎來重大發展。隨著人工智能的不斷發展，人工智能生成內容（AIGC）模態從文本、音頻、視覺三種基本形態向嗅覺、觸覺、味覺、情感等多重信息感知和認知能力進化，我們要從機器深度學習、計算機視覺、自然語言處理、情感感知計算等不斷汲取數字技術新動能，以“萬物皆備于我”的先知先覺，締造中國時尚新體驗，引領中國時尚新風景。

　　（三）匯聚齊心：以融合的力，成就平臺的勢

　　一方面，要以數字經濟、生命健康、生物材料等產業未來發展趨勢為契機，依托紡織行業數字化創意與協同設計重點實驗室等各類跨區域、跨平臺協同新機制，豐富技術、數據、平臺、供應鏈等服務供給，推動供應鏈、產業鏈上下游企業間的數據貫通、資源共享和生態協同，構建錯位互補、供需聯動、虛實結合的產業新生態共同體。

　　另一方面，要加快構建算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體化產業大數據中心體系。在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝地區雙城經濟圈、貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等地區布局全國一體化算力網絡國家樞紐節點，建設產業數據中心集群，推進云網協同發展，提升數據中心跨網絡、跨地域數據交互能力，加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化紡織服裝產業語境下的算力統籌和智能調度。

　　（四）懷揣初心：以仁德的義，成就長遠的利

　　一方面，要堅持雙碳目標的戰略導向，突破一批“低碳”、“零碳”、“負碳”雙碳前沿技術，加強與環保裝備、信息技術、生物技術等創新成果深度融合，以源頭控制、過程減排和末端治理技術三方的數字化策略，全方位全過程推進綠色規劃、綠色設計、綠色生產、綠色流通、綠色投資、綠色生活等，建立綠色低碳循環發展產業體系。

　　另一方面，要順應綠色、健康、安全、舒適等消費升級新趨勢，圍繞可持續時尚、舊衣零拋棄、生物多樣性等生態議題，以新技術、新敘事、新美學的生態表達，肩負起對世道人心和藍色星球的使命擔當，不斷擴大中國紡織在世界紡織格局中的活躍度和影響力。

　　浩渺行無極，揚帆但信風。這是民族復興的偉大時代，也是產業轉型的關鍵時期；這是數智躍遷的賦能時代，也是生活美學的覺醒時期；這是品牌崛起的風云時代，也是消費升級的黃金時期。

　　紡織強國的建設，不僅在于體量龐大、肌肉強健，也在于立根鑄魂、與時俱進。在充滿光榮和夢想的新征程上，我們要全面學習把握落實黨的二十大精神，以大勢著眼、大道前瞻的產業格局，踔厲奮發、勇毅前行，加速“頭部企業”的全面領跑、新銳企業的多點開花、中小企業的異軍突起，不負人民對美好生活新期待，為建立中國式現代設計新風尚，開創新的歷史偉業，織就新的經緯氣象！